- 20.06.2022
- 27 068
- 230
- 36
- Награды
- 10
- Пол
- Муж.
Репутация:
- Автор темы
- Администратор
- Модератор
- Команда форума
- #1
![[Udemy] Сертифицированный PCED аналитик данных начального уровня с Python - Экзамен (2023).png [Udemy] Сертифицированный PCED аналитик данных начального уровня с Python - Экзамен (2023).png](https://wlux.net/data/attachments/17/17563-908e15ec0f493fde72dbceee9252c7c2.jpg)
Сертифицированный PCED аналитик данных начального уровня с Python - Экзамен. Paweł Krakowiak
PCED Certified Entry-Level Data Analyst with Python - Exams
Материалы на английском языке
Освоение анализа данных на Python с помощью реальных пробных экзаменов для сертификации PCED
Раскройте весь свой потенциал в области анализа данных с помощью этого комплексного курса «Сертифицированный аналитик данных начального уровня PCED с Python — экзамены».
- Этот курс, создан для того, чтобы дать вам практические навыки и знания, необходимые для достижения успеха в вашей карьере, это идеальный инструмент для подготовки к экзамену PCED (профессиональная сертификация по данным начального уровня).
- Этот курс, включающий серию пробных тестов, предназначенных для моделирования реальных задач, поможет вам освоить важные библиотеки Python, такие как Pandas, NumPy и Matplotlib.
- Вас проведут через сложные манипуляции с данными, методы визуализации и статистический анализ, и все это будет имитировать вопросы, с которыми вы столкнетесь на реальном экзамене.
- К концу этого курса вы не только будете тщательно подготовлены к сдаче сертификационного экзамена PCED, но и получите практические знания, необходимые для достижения успеха на любой должности, ориентированной на данные.
- Независимо от того, являетесь ли вы новичком, желающим проникнуть в отрасль, или опытным профессионалом, стремящимся подтвердить свои навыки, этот курс — ваш путь к успеху в анализе данных.
- Станьте аналитиком данных на Python! Аналитик данных с Python — это опытный профессионал, который использует программирование Python и статистические методы для анализа данных, извлечения ценной информации и принятия решений на основе данных. Они преуспевают в очистке, визуализации и интерпретации данных, помогая организациям оптимизировать операции, выявлять тенденции и разрабатывать обоснованные стратегии
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Последние темы в этом разделе:
- [Сергей Спирёв] [Stepik] Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python (2025)
- [А.Ерошенко, Л.Данилова и др.] Курс по автоматизации тестирования на JavaScript + Playwright (2025)
- [Михаил Крыжановский] [Stepik] Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень (2024)
- [IT Start] Курс по Python 3 (2024)
- [А. Ерошенко, С. Хомутинин, С. Васенков] Автоматизация тестирования на Python (2024)
- [IT Start] Создание графического интерфейса в Python 3 с Tkinter (2024)
- [Дмитрий Лаврик] PHP – ООП (2021)
- Параллелизм в Python. Заметка на русском с примерами кода.
- Крутая, содержательная шпаргалка с примерами по веб-фреймворку Django
- Асинхронный Python и Asyncio - Молчанов (2023)