• Добро пожаловать на сайт - wlux.net!

    FAQ по форуму

    1. Все сообщения до группы местный проходят модерацию от 1 минуты до 24 часа

    2. Сообщения учитываються в следующих разделах: Читать

    3.Что-бы скачать вложение нужно 2 сообщения.

    4.Личные переписки работают только с Администрацией форума

    5. Запрещено: Просить скрытый текст , спам, реклама, скам, ддос, кардинг и другая чернуха, нарушать любые законы РФ/СНГ = бан аккаунта

    6. Внимание! Мы не удаляем аккаунты с форума! Будьте внимательны ДО регистрации! Как удалить аккаунт на форуме?!

    5.Не понимаю, как и что тут работает у вас?!Как создавать темы, писать сообщения, как получать реакции. Почему не засчитывает сообщения. Все ответы здесь

This is a mobile optimized page that loads fast, if you want to load the real page, click this text.

Курс [Udemy] SQL и проектирование баз данных: MS SQL Server + PostgreSQL (2022)

Оффлайн

wlux.net

Где волчьи уши, там волчьи зубы.
Команда форума
LV
7
 
20.06.2022
23 899
218
36
Награды
10
Пол
Муж.

Репутация:

  • Автор темы
  • Администратор
  • Модератор
  • Команда форума
  • #1


Вы заинтересованы в карьере в области науки о данных или аналитики данных? Тогда вы неизбежно столкнетесь с базами данных в своей работе. Но как взаимодействовать с базами данных? Ответ прост, используя SQL! SQL является языком структурированных запросов, и это один из основных инструментов, используемых для организации баз данных, ввода и извлечения данных по запросу. В этом курсе вы узнаете, как создавать запросы в популярном варианте SQL под названием PostgreSQL.
И даже если на вашем рабочем месте вы используете другой вариант (например: Oracle, SQL Server или MySQL), вы обнаружите, что навыки, полученные на этом курсе, легко можно перенести.
Есть много курсов по SQL, поэтому уникальное преимущество этого курса заключается в том, что помимо изучения SQL вы также освоите концепции проектирования баз данных.

Мы затронем такие темы, как:
  • Базы данных OLAP и OLTP (обработка онлайн-аналитики и онлайн-обработка транзакций): вы точно поймете, как и в чем отличие дизайна этих двух типов баз данных.
  • Нормализация баз данных: Мы изучим теорию нормализации и вместе попрактикуемся в том, как шаг за шагом нормализовать базу данных.
Почему это важно?
  • Знание того, как устроены базы данных, не является обязательным навыком для Data Scientist/Analyst. Тем не менее, это огромное дополнительное преимущество.
  • Эти навыки позволят вам лучше взаимодействовать с базами данных, быстрее получать результаты и извлекать ценную информацию из ваших данных.
  • Этот курс разработан для ученых и аналитиков данных, поэтому, если вы хотите продвинуть свою карьеру в области науки о данных, тогда этот курс для вас!
Материал на английском языке

 

Поиск по форуму

Похожие темы:

Данный сайт использует cookie. Вы должны принять их для продолжения использования. Узнать больше....