Добро пожаловать! Игровой форум WLUX.NET - Игры, Читы, Скрипты, Статьи, Софт, Курсы.

Присоединяйтесь к нам сейчас, чтобы получить доступ ко всем нашим функциям. После регистрации и входа в систему вы сможете создавать темы, публиковать ответы на существующие темы, повышать репутацию участников, скачивать вложения и файлы и многое, многое другое. Так чего же вы ждете?

Добро пожаловать гость!

Приветствуем вас на нашем форуме! Мы очень рады вас видеть и с большим удовольствием поделимся всей информацией нашего форума!

Мы уважаем своих пользователей и так же ждем от вас приятного общения.

Система наград, ежедневное пополнения тем!

Общайся, получай награды.

Статьи, гайды, софт

У нас вы можете скачать бесплатно читы для игр. Полезные гайды на любые темы и схемы заработка. Есть раздел халявы!

FAQ по форуму

Не понимаю, как и что тут работает у вас?!Как создавать темы, писать сообщения, как получать реакции. Почему не засчитывает сообщения. Все ответы здесь

  • Добро пожаловать на сайт - wlux.net!

    FAQ по форуму

    1. Все сообщения до группы местный проходят модерацию от 1 минуты до 24 часа

    2. Сообщения учитываються в следующих разделах: Читать

    3.Что-бы скачать вложение нужно 2 сообщения.

    4.Личные переписки работают только с Администрацией форума

    5. Запрещено: Просить скрытый текст , спам, реклама, скам, ддос, кардинг и другая чернуха, нарушать любые законы РФ/СНГ = бан аккаунта

    6. Внимание! Мы не удаляем аккаунты с форума! Будьте внимательны ДО регистрации! Как удалить аккаунт на форуме?!

    5.Не понимаю, как и что тут работает у вас?!Как создавать темы, писать сообщения, как получать реакции. Почему не засчитывает сообщения. Все ответы здесь

[skillfactory] Курс по Data Engineering (2023)

wlux.net Оффлайн

wlux.net

Где волчьи уши, там волчьи зубы.
Команда форума
LV
7
 
20.06.2022
23 848
218
36
Награды
10
Пол
Муж.

Репутация:

  • Автор темы
  • Администратор
  • Модератор
  • Команда форума
  • #1
[skillfactory] Курс по Data Engineering (2023).png

Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени.
В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или модели прогнозирования. Data Engineer - это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.
Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хранятся данные, как они обрабатываются и как их можно получить для анализа.
Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python. За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineering.
Программа курса
  • 1 Введение, практический linux
Кто такой Data Engineer и зачем ему Linux?
  • 2 Современные хранилища данных
Разнообразие баз данных и их особенности
  • 3 Экосистема Hadoop
Что такое Hadoop, что он умеет и как им пользоваться
  • 4 Источники данных и работа с ними
Файлы как источники данных, JDBC - структурированные данные, SQL для выгрузки данных
  • 5 Apache Spark и обработка данных
Зачем нужен Apache Spark и как с ним работать
  • 6 Hadoop как хранилище данных
Особенности и нюансы hdfs
  • 7 Apache Airflow для оркестрации конвейеров
Настройка data pipelines
  • 8 Обзор облачных хранилищ
Особенности и нюансы работы с облачными хранилищами: Google, Amazon, Azure

 
M Оффлайн

MeChu

Участник
LV
2
 
24.01.2024
1
0
24
Награды
2
29

Репутация:

Божечки, спасибо! Не думал что тут можно найти даже курсы)
 
larasoroka Оффлайн

larasoroka

Участник
LV
3
 
16.08.2023
24
0
31
Награды
4
42

Репутация:

"Data Engineering" искал с прошлого года.СПАСИБО ЗА СЛИВ​

 
H Оффлайн

higgson

Участник
LV
2
 
25.01.2024
34
0
30
Награды
3
24

Репутация:

надо будет прокачаться перед собеседованием
 
P Оффлайн

PoNChick666

Участник
LV
3
 
21.09.2023
32
0
35
Награды
5
25
Пол
Муж.

Репутация:

Спасибо большое за курс!
 
B Оффлайн

bransyn

Местный
Участник
LV
2
 
20.09.2024
65
0
20
Награды
3

Репутация:

Не по профилю, но все равно возьму. Спасибо
 

Поиск по форуму

Похожие темы:

shape1
shape2
shape3
shape4
shape7
shape8
Верх