- 20.06.2022
- 26 938
- 230
- 36
- Награды
- 10
- Пол
- Муж.
Репутация:
- Автор темы
- Администратор
- Модератор
- Команда форума
- #1

Хотите узнать, как разрабатывать ботов для инвестирования на фондовом рынке ? Или вы хотите оптимизировать свои стратегии ?
В этом курсе мы научим вас, как достичь этих и других целей! Мы собираемся научиться программировать на Python с нуля и накапливать знания, пока не сможем: 1) загружать данные и преобразовывать их в соответствии с нашими желаниями и потребностями; 2) разработать и протестировать стратегии; и 3) разрабатывать торговых ботов. Этот курс разделен на 7 различных модулей:
- Введение в курс. В этом первом разделе мы собираемся изучить схему курса, как использовать Google Colab и другую базовую информацию, необходимую для начала курса.
- Введение в Python. Здесь мы собираемся изучить основные элементы программирования, такие как переменные, классы и функции.
- Панды и другие полезные пакеты. Мы узнаем, как использовать панды и другие пакеты, которые позволят нам загружать данные и манипулировать ими.
- Использование API Альпаки. Где мы научимся загружать финансовые данные и размещать заказы на покупку / продажу.
- Финансовые показатели. Здесь мы познакомимся с теорией, лежащей в основе некоторых финансовых показателей, и узнаем, как их рассчитывать.
- Бэктестинг. В этом разделе мы собираемся использовать финансовые данные для оптимизации параметров наших стратегий, чтобы заработать как можно больше денег.
- Создание торгового бота. Наконец, мы узнаем, как создать торгового бота, который будет инвестировать самостоятельно без нашего постоянного контроля.
- Люди, которых интересует инвестирование в фондовый рынок
- Люди, которые хотят реализовать торговые алгоритмы
- Программисты, желающие окунуться в мир трейдинга
- Люди, заинтересованные в использовании Python для оптимизации своей торговли
- Быть активным человеком
- Страстное желание учиться
Материал на английском языке
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Последние темы в этом разделе:
- [Сергей Спирёв] [Stepik] Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python (2025)
- [А.Ерошенко, Л.Данилова и др.] Курс по автоматизации тестирования на JavaScript + Playwright (2025)
- [Михаил Крыжановский] [Stepik] Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень (2024)
- [IT Start] Курс по Python 3 (2024)
- [А. Ерошенко, С. Хомутинин, С. Васенков] Автоматизация тестирования на Python (2024)
- [IT Start] Создание графического интерфейса в Python 3 с Tkinter (2024)
- [Дмитрий Лаврик] PHP – ООП (2021)
- Параллелизм в Python. Заметка на русском с примерами кода.
- Крутая, содержательная шпаргалка с примерами по веб-фреймворку Django
- Асинхронный Python и Asyncio - Молчанов (2023)