[Вадим Закиров] Как создавать своих GPT-ботов для быстрой генерации стоковых промптов (2024)

[votivse]

Как создавать своих GPT-ботов для быстрой генерации тематических стоковых промптов [Вадим Закиров]

Онлайн-интенсив подойдет:
Стокерам
Создателям визуального контента
Блогерам

Одной из главных проблем у фотостокеров была и остается проблема поиска идей для генерации нейро-изображений, а когда идея найдена, то еще нужно придумать под нее промпты, прописав детали будущих изображений, такие как композиция, освещение, стиль, соотношение сторон.
Проблема усугубляется, если стокер планирует создать сотни или даже тысячи изображений в месяц (чтобы достойно зарабатывать) - тогда время на придумывание идей и подготовку промптов значительно увеличивается, а сама работа может превратиться в скучную рутину.
Но есть решение - существенно сократить время на эту работу помогут боты, созданные в чате GPT, которые, будучи обученными, могут за несколько минут генерировать сотни промптов по конкретным темам с заданными параметрами (объект, описание деталей, соотношение сторон, цвета и прочее)

На тренинге вы научитесь сами создавать таких ботов через:
авто-анализ топовых картинок с фотостоков
подготовку четких инструкций для бота по созданию стоковых изображений
тренировку бота и устранение допускаемых им ошибок

Кроме того, вам будут доступны для использования подробные инструкции (принцип "скопировал-вставил"), чтобы вы быстро создали:
Бота для генерации стоковых промптов о женщинах
Бота для генерации стоковых промптов о мужчинах
Бота для генерации стоковых промптов о детях
Бота для генерации стоковых промптов о домашних питомцах
Бота для генерации стоковых промптов о комичных диких животных
Бота для генерации стоковых промптов о любви и отношениях
Бота для генерации стоковых промптов по креативным фонам
Бота для генерации стоковых промптов по мокапам

Автор: Вадим Закиров
Фотограф и фотостокер. Продавать фотографии и видеоролики на стоках я начал с 2013 года, а в 2023 году полностью перешел на создание и продажу контента, сгенерированного в нейронных сетях.

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.