- 20.06.2022
- 23 868
- 218
- 36
- Награды
- 10
- Пол
- Муж.
Репутация:
- Автор темы
- Администратор
- Модератор
- Команда форума
- #1
Язык программирования Python очень популярен. И это оправданно, ведь он используется в очень многих сферах.
В статье разберём основные направления:
Автоматизация рабочих процессов
Это самое популярное направление, где используется Python. С помощью короткого кода можно автоматизировать повторяющиеся задачи и оптимизировать работу. Даже начинающие программисты с легкостью могут освоить доступные библиотеки и применять их в работе.Веб-скрейпинг
Это сбор данных с различных сайтов с целью аналитики. Уметь быстро собирать большие объёмы информации важно для многих специалистов. И в этом есть помощник — скрейпер — автоматизированный бот на языке программирования Python. Он способен быстро и точно копировать большие объемы данных с сайтов и собирать их в удобную таблицу.Использовать скрейпера довольно просто, а пользу он приносит огромную. За несколько минут он соберет такой объем данных, на который вручную придется потратить несколько часов. В общем берите на заметку)
Анализ данных
Ни для кого не секрет, что в интернете постоянно идёт огромный поток данных - каждую секунду пользователи обмениваются различной информацией. Эксперты прогнозируют увеличение объёма генерируемых данных до 530% к 2025 году.С помощью Python можно осуществлять обработку, чистку и визуализацию данных. Для этого необходимо использовать различные библиотеки: Numpy, Seaborn и другие. Кроме этого специалисты, работающие в сфере науки о данных, используют этот язык программирования для работы моделей, предсказывающих определенный ответ после анализа переданной информации.
Веб-разработка
Python - отличный инструмент в бэкенд-разработке. Для работы с бэкенд у этого языка программирования есть несколько подходящих фреймворков для создания качественной северной частьи сайта: Django и Flask.Бэкенд — серверная сторона сайта или приложения, которая отвечает за его функционирование и хранение данных. А если говорить еще проще - это всё то, что происходит под той частью приложений и сайтов, которая не видна пользователю.
Для создания фронтеда вы можете использовать наиболее простой вариант - HTML или же языки CSS и JS. Для последних, чтобы не прописывать код с нуля, вы можете использовать Bootstrap.
Машинное обучение и искусственный интелект
21 век - время машин и автоматизации. Уже сейчас машины имеют возможность обучаться в процессе автоматизированного анализа N-го количества данных,в результате чего, минимизируется потребность в программировании.Такие библиотеки, как Numby, PyTorch, Pandas - отлично подойдут для реализации таких задач. Они позволяют осуществить все математические расчеты без помощи человека. Необходимо только создать алгоритм для их работы!
В результате чего, останется лишь проанализировать полученные результаты и сформировать решение для следующих задач.
Последние темы в этом разделе:
- [Alex Erofeev] [Stepik] JavaScript: самый быстрый курс (2024)
- [Михаил Русаков] Написание лайфхаков на Python (2021)
- Пишем DDOS скрипт на Python
- [Саид Магомедов] Python. Микросервисы. Backend на FastAPI [Stepik] (2024)
- Как написать чат-бота на python
- Пишем скрипт по парсингу ответов из gdz.ru
- [Udemy] Кибербезопасность: тестирование на проникновение с помощью Python 3 (2022)
- [Udemy] [ENG] Продвинутый ИИ - глубокое обучение с подкреплением в Python (2024)
- Создание бесплатного API для генерации изображений, используя перехваченные запросы Flux
- [Андрей Сумин] [Stepik] Java с нуля до Junior + Подготовка к собеседованию (2024)