- 20.06.2022
- 27 009
- 230
- 36
- Награды
- 10
- Пол
- Муж.
Репутация:
- Автор темы
- Администратор
- Модератор
- Команда форума
- #1

Язык программирования Python очень популярен. И это оправданно, ведь он используется в очень многих сферах.
В статье разберём основные направления:
Автоматизация рабочих процессов
Это самое популярное направление, где используется Python. С помощью короткого кода можно автоматизировать повторяющиеся задачи и оптимизировать работу. Даже начинающие программисты с легкостью могут освоить доступные библиотеки и применять их в работе.Веб-скрейпинг
Это сбор данных с различных сайтов с целью аналитики. Уметь быстро собирать большие объёмы информации важно для многих специалистов. И в этом есть помощник — скрейпер — автоматизированный бот на языке программирования Python. Он способен быстро и точно копировать большие объемы данных с сайтов и собирать их в удобную таблицу.Использовать скрейпера довольно просто, а пользу он приносит огромную. За несколько минут он соберет такой объем данных, на который вручную придется потратить несколько часов. В общем берите на заметку)
Анализ данных
Ни для кого не секрет, что в интернете постоянно идёт огромный поток данных - каждую секунду пользователи обмениваются различной информацией. Эксперты прогнозируют увеличение объёма генерируемых данных до 530% к 2025 году.С помощью Python можно осуществлять обработку, чистку и визуализацию данных. Для этого необходимо использовать различные библиотеки: Numpy, Seaborn и другие. Кроме этого специалисты, работающие в сфере науки о данных, используют этот язык программирования для работы моделей, предсказывающих определенный ответ после анализа переданной информации.
Веб-разработка
Python - отличный инструмент в бэкенд-разработке. Для работы с бэкенд у этого языка программирования есть несколько подходящих фреймворков для создания качественной северной частьи сайта: Django и Flask.Бэкенд — серверная сторона сайта или приложения, которая отвечает за его функционирование и хранение данных. А если говорить еще проще - это всё то, что происходит под той частью приложений и сайтов, которая не видна пользователю.

Для создания фронтеда вы можете использовать наиболее простой вариант - HTML или же языки CSS и JS. Для последних, чтобы не прописывать код с нуля, вы можете использовать Bootstrap.
Машинное обучение и искусственный интелект
21 век - время машин и автоматизации. Уже сейчас машины имеют возможность обучаться в процессе автоматизированного анализа N-го количества данных,в результате чего, минимизируется потребность в программировании.Такие библиотеки, как Numby, PyTorch, Pandas - отлично подойдут для реализации таких задач. Они позволяют осуществить все математические расчеты без помощи человека. Необходимо только создать алгоритм для их работы!
В результате чего, останется лишь проанализировать полученные результаты и сформировать решение для следующих задач.
Последние темы в этом разделе:
- [Сергей Спирёв] [Stepik] Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python (2025)
- [А.Ерошенко, Л.Данилова и др.] Курс по автоматизации тестирования на JavaScript + Playwright (2025)
- [Михаил Крыжановский] [Stepik] Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень (2024)
- [IT Start] Курс по Python 3 (2024)
- [А. Ерошенко, С. Хомутинин, С. Васенков] Автоматизация тестирования на Python (2024)
- [IT Start] Создание графического интерфейса в Python 3 с Tkinter (2024)
- [Дмитрий Лаврик] PHP – ООП (2021)
- Параллелизм в Python. Заметка на русском с примерами кода.
- Крутая, содержательная шпаргалка с примерами по веб-фреймворку Django
- Асинхронный Python и Asyncio - Молчанов (2023)