python Гайд Ваш первый парсер на python с помощью beautifulsoup4 и requests.

[sunilia]

Всем привет! Сегодня мы с вами напишем небольшой парсер на python.

Библиотека BeautifulSoup — это мощный инструмент для парсинга HTML и XML документов. Она помогает извлекать данные из веб-страниц, обрабатывать их, изменять и анализировать. BeautifulSoup автоматически разбирает деревья HTML и XML документов, делая процесс парсинга проще и удобнее.

Установка BeautifulSoup4

Для начала нам нужно установить саму библиотеку. Для этого воспользуемся pip:

pip install beautifulsoup4

Также для работы с веб-страницами нам понадобится модуль для получения HTML — чаще всего это requests:

pip install requests

Теперь можем приступать к написанию кода!

Пример парсинга страницы

Допустим, нам нужно спарсить страницу и вытащить из неё все заголовки h1 и h2. Вот как это сделать:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Загружаем страницу
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)

# Парсим HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# Находим все заголовки h1
h1_tags = soup.find_all('h1')

# Находим все заголовки h2
h2_tags = soup.find_all('h2')

# Выводим результат
print("Заголовки H1:")
for h1 in h1_tags:
    print(h1.text)

print("\nЗаголовки H2:")
for h2 in h2_tags:
    print(h2.text)

В этом примере мы сначала загружаем страницу с помощью requests, а затем передаем её содержимое в BeautifulSoup для парсинга. После этого с помощью метода find_all находим все элементы, соответствующие заданному тегу (в нашем случае h1 и h2), и выводим их текстовое содержимое.

Как работать с атрибутами

BeautifulSoup позволяет легко извлекать не только текст между тегами, но и атрибуты этих тегов. Например, давайте вытащим все ссылки (теги `a`) и их URL-адреса:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# Находим все ссылки
links = soup.find_all('a')

# Выводим URL каждой ссылки
for link in links:
    href = link.get('href')
    print(href)

Метод get позволяет извлечь значение конкретного атрибута тега. В этом случае мы получаем значение атрибута href у каждого тега `a`.

Поиск по CSS-классам

Иногда нам нужно найти элементы по определенным классам. Это тоже делается очень легко с BeautifulSoup. Например, предположим, что на странице есть элементы с классом `article-title`, и мы хотим их все собрать:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# Находим все элементы с классом article-title
titles = soup.find_all('div', class_='article-title')

# Выводим текст внутри этих элементов
for title in titles:
    print(title.text)

Здесь мы используем параметр class_, чтобы указать, что ищем элементы с определенным CSS-классом. Это очень удобно, если на странице много однотипных элементов, и нужно получить только те, которые имеют конкретный класс.

Работа с вложенными тегами

BeautifulSoup также позволяет работать с вложенными тегами. Например, мы можем сначала найти определенный блок на странице, а затем искать внутри него другие элементы:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# Находим основной контент страницы (например, блок с id="main-content")
main_content = soup.find('div', id='main-content')

# Ищем внутри этого блока все заголовки h2
h2_tags = main_content.find_all('h2')

# Выводим текст заголовков
for h2 in h2_tags:
    print(h2.text)

Здесь мы сначала находим блок с id="main-content", а затем внутри него ищем все заголовки h2. Это позволяет точно выбирать нужные элементы на сложных страницах.

BeautifulSoup — это очень мощная библиотека для парсинга HTML и XML документов.
Если будут вопросы - пишите, будем разбираться

 

[mistral]

Спасибо за гайд!
Получается для работы с сайтом и выполнения какого-то конкретного сценария нам нужно изучить его внутреннее устройство (где какая вкладка, кнопка, форма) и далее гонять этот сценарий?
Или парсер нужен для другого?

 

[sunilia]

Спасибо за гайд!
Получается для работы с сайтом и выполнения какого-то конкретного сценария нам нужно изучить его внутреннее устройство (где какая вкладка, кнопка, форма) и далее гонять этот сценарий?
Или парсер нужен для другого?

Цели парсера назначаете вы сами
Однако если вы говорите про js, то вам нужна третья часть этого гайда.

 

[Doomdaily]

Спасибо за гайд , как раз хотел испытать такое

 

[alexalex4]

Интересен питон, можно начать с коротких руководств.

 

[Facece777]

Сильно короткий гайд. А если парсить в моногопотоке, и яваскрипт

 

[fdccqaa]

Дэмн, знал бы я это неделю назад

 

[Facece777]

Дэмн, знал бы я это неделю назад

Та в Ютубе полно таких роликов.

 

[artpulp]

Класс спасибо большое, очень полезно

 

[tros95]

Спасибо, полезные библиотеки, через gpt удобно запросы делать