Добро пожаловать! Форум WLUX.NET - Игры, Читы, Скрипты, Статьи, Софт, Курсы.

Присоединяйтесь к нам сейчас, чтобы получить доступ ко всем нашим функциям. После регистрации и входа в систему вы сможете создавать темы, публиковать ответы на существующие темы, повышать репутацию участников, скачивать вложения и файлы и многое, многое другое. Так чего же вы ждете?

Добро пожаловать гость!

Приветствуем вас на нашем форуме! Мы очень рады вас видеть и с большим удовольствием поделимся всей информацией нашего форума!

Мы уважаем своих пользователей и так же ждем от вас приятного общения.

Система наград, ежедневное пополнения тем!

Общайся, получай награды.

Статьи, гайды, софт

У нас вы можете скачать бесплатно читы для игр. Полезные гайды на любые темы и схемы заработка. Есть раздел халявы!

FAQ по форуму

Не понимаю, как и что тут работает у вас?!Как создавать темы, писать сообщения, как получать реакции. Почему не засчитывает сообщения. Все ответы здесь

  • Добро пожаловать на сайт - wlux.net!

    FAQ по форуму

    1. Все сообщения до группы местный проходят модерацию от 1 минуты до 24 часа

    2. Сообщения учитываются в следующих разделах: Читать

    3.Что-бы скачать вложение нужно 2 сообщения.

    4.Личные переписки не работают на форуме

    5. Запрещено: Просить скрытый текст , спам, реклама, скам, ддос, кардинг и другая чернуха, нарушать любые законы РФ/СНГ = бан аккаунта

    6. Внимание! Мы не удаляем аккаунты с форума! Будьте внимательны ДО регистрации! Как удалить аккаунт на форуме?!

    5.Не понимаю, как и что тут работает у вас?!Как создавать темы, писать сообщения, как получать реакции. Почему не засчитывает сообщения. Все ответы здесь

[Ирина Куликова] Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения (2024)

votivse Оффлайн

votivse 

Проверенный
Местный
LV
4
 
28.05.2024
1 377
0
31
Награды
5
24

Репутация:

1728393151647.png

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения [Ирина Куликова]

Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей.

В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования.
Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy, NetworkX, TensorFlow, OpenCV, Pandas, scikit-learn, nltk помогут вам лучше понять действия нейросети в реальных условиях.
Математические основы машинного обучения, с многочисленными примерами уравнений и формул на языке программирования Python, помогут понять истоки появления нейросетей с научной точки зрения.
Отдельно рассмотрено практическое применение искусственного интеллекта, описаны способы взаимодействия с нейросетями разной направленности.
Это будет полезно для всех, кто желает овладеть многочисленными возможностями современных нейросетей: генерацией изображений, созданием видео, написанием текстов, созданием озвучки и т.д.
Помимо теоретической и практической частей, в книге есть ссылки на реальные нейросети, которые помогут читателям углубить свои знания и навыки в области их практического использования.
Книга обязательно станет ценным ресурсом для всех, кто хочет изучить нейросети и их применение в самых различных сферах.


 
Y Оффлайн

Yaroslavf1

Местный
Участник
LV
3
 
30.08.2023
57
0
30
Награды
4
20

Репутация:

Попробую разобраться с темой ИИ
 
A Оффлайн

asdasd123123vsds

Участник
LV
0
 
09.10.2024
2
0
6
29

Репутация:

Какие курсы по поводу ИИ посоветуете?
 
Z Оффлайн

zarj574

Участник
LV
2
 
09.10.2024
21
0
17
Награды
2
29

Репутация:

Интересно с телеграмм ботом сделать
 
K Оффлайн

Keglya1231

Участник
LV
2
 
10.10.2024
5
0
11
Награды
2
19

Репутация:

На самом деле полезный книженция
 
A Оффлайн

alena_yask

Участник
LV
2
 
17.07.2024
32
0
30
Награды
3
32

Репутация:

спасибо за информацию, то что нужно
 
P Оффлайн

Paul.domi

Участник
LV
2
 
09.10.2024
15
0
17
Награды
2
30

Репутация:

Кто то уже опробовал? хотелось бы получить фидбек от пользователей
 
A Оффлайн

Aress08

Участник
LV
3
 
11.01.2024
15
0
25
Награды
3
34

Репутация:

Есть смысл пытаться совсем чайнику?
 

Поиск по форуму

Похожие темы:

shape1
shape2
shape3
shape4
shape7
shape8
Верх