Добро пожаловать! Игровой форум WLUX.NET - Игры, Читы, Скрипты, Статьи, Софт, Курсы.

Присоединяйтесь к нам сейчас, чтобы получить доступ ко всем нашим функциям. После регистрации и входа в систему вы сможете создавать темы, публиковать ответы на существующие темы, повышать репутацию участников, скачивать вложения и файлы и многое, многое другое. Так чего же вы ждете?

Добро пожаловать гость!

Приветствуем вас на нашем форуме! Мы очень рады вас видеть и с большим удовольствием поделимся всей информацией нашего форума!

Мы уважаем своих пользователей и так же ждем от вас приятного общения.

Система наград, ежедневное пополнения тем!

Общайся, получай награды.

Статьи, гайды, софт

У нас вы можете скачать бесплатно читы для игр. Полезные гайды на любые темы и схемы заработка. Есть раздел халявы!

FAQ по форуму

Не понимаю, как и что тут работает у вас?!Как создавать темы, писать сообщения, как получать реакции. Почему не засчитывает сообщения. Все ответы здесь

  • Добро пожаловать на сайт - wlux.net!

    FAQ по форуму

    1. Все сообщения до группы местный проходят модерацию от 1 минуты до 24 часа

    2. Сообщения учитываються в следующих разделах: Читать

    3.Что-бы скачать вложение нужно 2 сообщения.

    4.Личные переписки работают только с Администрацией форума

    5. Запрещено: Просить скрытый текст , спам, реклама, скам, ддос, кардинг и другая чернуха, нарушать любые законы РФ/СНГ = бан аккаунта

    6. Внимание! Мы не удаляем аккаунты с форума! Будьте внимательны ДО регистрации! Как удалить аккаунт на форуме?!

    5.Не понимаю, как и что тут работает у вас?!Как создавать темы, писать сообщения, как получать реакции. Почему не засчитывает сообщения. Все ответы здесь

Курс [Сергей Спирёв] [Stepik] Изучаем Pandas на финансовых данных (2024)

votivse Оффлайн

votivse 

Проверенный
Местный
LV
4
 
28.05.2024
1 388
0
31
Награды
5
24

Репутация:

1728655083953.png

Изучаем Pandas на финансовых данных [stepik] [Сергей Спирёв]
В курсе мы будем учиться работать с библиотекой Pandas, используя при этом различные финансовые и экономические данные.
Тем самым, параллельно с изучением самой библиотеки, вы также сможете узнать для себя и что-то новое из мира экономики и финансов.

Чему вы научитесь:
  • Загружать/выгружать данные из широко распространенных форматов хранения финансовых данных (Excel-файлы, CSV-файлы).
  • Работать с датой и временем.
  • Проводить предобработку данных: добавлять, чистить, удалять, преобразовывать данные.
  • Агрегировать, группировать данные, делать сводные таблицы.
  • Визуализировать данные. Строить графики разного вида.
О курсе:
Курс содержит много разнообразных задач и тестов, благодаря которым усвоение теоретического материала проходит более качественно.

Для кого этот курс:
Данный курс предназначен для широкого круга учащихся.

Начальные требования:
Начальный уровень знаний языка программирования Python.

Программа курса:
  • Структура данных Series
  • Структура данных Series (продолжение 1)
  • Структура данных Series (продолжение 2)
  • Структура данных DataFrame
  • Структура данных DataFrame (продолжение)
  • Доступ к данным
  • loc
  • iloc
  • Методы filter, isin, where, query
  • Статистики и арифметические операции
  • Задачи на статистики
  • Удаление данных
  • Пропуски и дубликаты
  • Сортировка
  • Методы value_counts, unique, nunique
  • Методы apply, applymap, map
  • Временные ряды
  • Временные ряды (продолжение 1)
  • Временные ряды (продолжение 2)
  • Временные ряды (продолжение 3)
  • Чтение данных read_csv()
  • Запись данных to_csv()
  • Чтение данных read_excel()
  • Запись данных to_excel()
  • Метод plot()
  • Метод plot(). Тесты
  • merge
  • concat
  • Иерархическое индексирование
  • groupby()
  • pivot_table()
Автор: Сергей Спирёв.
Имею двадцатилетний опыт работы в банковской, страховой и лизинговой сферах, где занимался финансовым анализом, моделированием, управлением активами.


 

Поиск по форуму

Похожие темы:

shape1
shape2
shape3
shape4
shape7
shape8
Верх