Добро пожаловать! Форум WLUX.NET - Игры, Читы, Скрипты, Статьи, Софт, Курсы.

Присоединяйтесь к нам сейчас, чтобы получить доступ ко всем нашим функциям. После регистрации и входа в систему вы сможете создавать темы, публиковать ответы на существующие темы, повышать репутацию участников, скачивать вложения и файлы и многое, многое другое. Так чего же вы ждете?

Добро пожаловать гость!

Приветствуем вас на нашем форуме! Мы очень рады вас видеть и с большим удовольствием поделимся всей информацией нашего форума!

Мы уважаем своих пользователей и так же ждем от вас приятного общения.

Система наград, ежедневное пополнения тем!

Общайся, получай награды.

Статьи, гайды, софт

У нас вы можете скачать бесплатно читы для игр. Полезные гайды на любые темы и схемы заработка. Есть раздел халявы!

FAQ по форуму

Не понимаю, как и что тут работает у вас?!Как создавать темы, писать сообщения, как получать реакции. Почему не засчитывает сообщения. Все ответы здесь

  • Добро пожаловать на сайт - wlux.net!

    FAQ по форуму

    1. Все сообщения до группы местный проходят модерацию от 1 минуты до 24 часа

    2. Сообщения учитываются в следующих разделах: Читать

    3.Что-бы скачать вложение нужно 2 сообщения.

    4.Личные переписки не работают на форуме

    5. Запрещено: Просить скрытый текст , спам, реклама, скам, ддос, кардинг и другая чернуха, нарушать любые законы РФ/СНГ = бан аккаунта

    6. Внимание! Мы не удаляем аккаунты с форума! Будьте внимательны ДО регистрации! Как удалить аккаунт на форуме?!

    5.Не понимаю, как и что тут работает у вас?!Как создавать темы, писать сообщения, как получать реакции. Почему не засчитывает сообщения. Все ответы здесь

Гайд Получаем бесплатно доступ к API мощной нейросети Qwen AI

5,00 звёзд
1 Рейтинг
wlux.net Оффлайн

wlux.net

Где волчьи уши, там волчьи зубы.
Команда форума
LV
7
 
20.06.2022
28 422
234
36
Награды
10
Пол
Муж.

Репутация:

  • Автор темы
  • Администратор
  • Модератор
  • Команда форума
  • #1
Сейчас я вам расскажу как можно бесплатно получить API нейросети

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

для своих нужд.

Шаг 1. Авторизация

Для начала нужно авторизироваться. Здесь всё максимально просто. Переходим на сайт (

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

), авторизируемая через Google, Github или почтой.
Шаг 2. Получаем токен
После самой авторизации нужно получить токен, что-бы в будущем через него отправлять сообщения. В чате нам нужно отловить запрос с токеном, для это: Нажимаем F12 > Переходим во вкладку Network > Ставим сортировку по Fetch/XHR запросам (Для удобности)
После самой авторизации нужно получить токен, что-бы в будущем через него отправлять сообщения.png
Далее ловим сам запрос отправкой любого сообщения ии. После отправки сообщения в DevTools посыпались различные запросы от клиента, нам нужен только completions, в нём и будет наш токен.
Далее ловим сам запрос отправкой любого сообщения ии. После отправки сообщения в DevTools посыпались различные запросы от клиента, нам нужен только completions, в нём и будет наш токен..png

Скролим чуть ниже, к полю Authorization, там и лежит наш токен.
Скролим чуть ниже, к полю Authorization, там и лежит наш токен..png
Шаг 3. Используем токен
Токен получен, используем в коде. К примеру буду приводить код на Python, так как используем REST API из библиотек использую только requests.
Python:
# Константы
TOKEN = "Токен который мы получили на предыдущем шаге"

QWEN_URL = "https://chat.qwenlm.ai/api/chat/completions"
QWEN_HEADERS = {
    "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
    "Content-Type": "application/json",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/237.84.2.178 Safari/537.36"
}
Массив из отправленных сообщений может содержать сообщения как от пользователя - user, от ии - assistant, и от системы - system.
Python:
# Пример сообщений для отправки
messages = [
    {"role": "user", "content": "Привет!", "extra": {}, "chat_type": "t2t"},
] # chat_type указываю на t2t для обмена сообщениями (В самом ИИ можно ещё видео и картинки генерировать)
В боди запроса можно указать модель ИИ (qwen-max-latest самая мощная на данный момент, на уровне с gpt-4o или даже выше), так же параметр stream отвечает за потоковую передачу сообщений.
Python:
# Параметры запроса
payload = {
    "chat_type": "t2t",
    "messages": messages,
    "model": "qwen-max-latest",
    "stream": False
}
Ну и сама отправка запроса и получение ответа от ИИ:
Python:
# Отправка POST-запроса
response = requests.post(QWEN_URL, headers=QWEN_HEADERS, json=payload)

# Обработка ответа
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("Ответ от нейросети:", result["choices"][0]["message"]["content"])
else:
    print(f"Ошибка при отправке запроса: {response.status_code}")
    print("Текст ошибки:", response.text)
Готово! Мы получили полностью рабочую китайскую ИИшку для любых целей.

Кому надо, вот полный код на питончике
Python:
import requests

TOKEN = "Токен который мы получили на шаге 2"

QWEN_URL = "https://chat.qwenlm.ai/api/chat/completions"
QWEN_HEADERS = {
    "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
    "Content-Type": "application/json",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/237.84.2.178 Safari/537.36"
}

messages = [
    {"role": "user", "content": "Привет!", "extra": {}, "chat_type": "t2t"},
]

payload = {
    "chat_type": "t2t",
    "messages": messages,
    "model": "qwen-max-latest",
    "stream": False
}

response = requests.post(QWEN_URL, headers=QWEN_HEADERS, json=payload)

if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("Ответ от нейросети:", result["choices"][0]["message"]["content"])
else:
    print(f"Ошибка при отправке запроса: {response.status_code}")
    print("Текст ошибки:", response.text)
 

Поиск по форуму

Похожие темы:

shape1
shape2
shape3
shape4
shape7
shape8
Верх