python Курс [Сурен Хоренян] [merion academy] Python Advanced. Продвинутый курс (2024)

[wlux.net]

Слив курса Python Advanced. Продвинутый курс (2024) [merion academy] [Сурен Хоренян]
Освойте асинхронное и метапрограммирование, изучите аннотацию типов, профилирование и напишите собственное приложение на FastAPI.
Улучшите свои навыки Python, чтобы совершить быстрый рост вашего грейда до уровня middle.

Кому подойдет курс:
1. Python-разработчик
Узнайте, что у Python под капотом: метаклассы, генераторы, декораторы, потоки (threading) и многопоточность (multiprocessing) для быстрого продвижения к уровню middle.

2. Data Scientist
Python отлично подходит для дата-сайентистов благодаря обширной экосистеме библиотек и фреймворков. FastAPI и SQLAlchemy будут особенно полезны для создания API и работы с базами данных в ваших проектах.

3. Сменить профессию
Для Frontend разработчика - повышение рыночной стоимости, Backend разработчика - расширение скиллсета и кругозора, а для QA-инженеры - отличный шанс перейти в автоматизаторы.

Содержание:
Блок 1 - Углубленная работа с декораторами

• Вводное занятие: Сравнение multithreading и multiprocessing
• Вложенные декораторы
• Классы-декораторы и декораторы классов

Блок 2 - Сложные простые типы

• Строки и байты - в чем разница. Кодировки.
• Числа с плавающей точкой и проблемы, которые они приносят
• Тестирование по блоку 1 и 2

Блок 3 - Функциональное программирование в Python и его минусы

• Сравнение помощников map, filter с comprehensions. Лямбда функции
• Рекурсия, стек, переполнение стека, хвостовая рекурсия

Блок 4 - Генераторы и итераторы

• Как связаны итераторы и генераторы
• Создание генератора
• Создание итератора
• Генераторы в обратную сторону (передача данных в генератор), корутины

Блок 5 - Знакомство с асинхронной работой (asyncio)

• Введение в асинхронное программирование. Зачем нужно асинхронное программирование. Группы задач
• Асинхронные запросы в сеть
• Цикл событий альтернативный (сторонний) цикл
• Асинхронное взаимодействие с файлами
• Тестирование по блоку 3, 4 и 5

Блок 6 - Классы изнутри

• Метаклассы
• "Протоколы. Абстрактные классы
• Дескрипторы
• Слоты в классах
• Как работает super
• Сокрытие имени (name mangling)

Блок 7 - Работа с ссылками, внимание к памяти

• Как работает сборщик мусора
• Сильные и слабые ссылки

Блок 8 - Аннотации типов. Системы контроля зависимостей. Интроспекция

• Как описывать аннотации типов, зачем они нужны
• Работа с mypy
• Системы контроля зависимостей
• Интроспекция, генерация новой сигнатуры
• Тестирование по блоку 6, 7 и 8

Блок 9 - Тестирование

• Unittest
• Покрытие кода (coverage)
• Pytest, плагины
• Фикстуры
• Параметризация и метки
• Конфигурация тестов

Блок 10 - Очереди задач

• Встроенные очереди задач
• Асинхронные очереди задач
• Сервисы для очередей задач. Celery. RabbitMQ
• Интроспекция, генерация новой сигнатуры
• Тестирование по блоку 9 и 10

Блок 11 - Профилирование

• Что такое профилирование и зачем нужно. Инструменты для профилирования
• Блок 12 - Ускорение обработки задач
• Threading, GIL
• Multiprocessing

Блок 12 - Ускорение обработки задач

• Threading, GIL
• Multiprocessing

Блок 13 - Низкий уровень

• Компиляция кусков кода. Чтение и анализ байт-кода. Как работает виртуальная машина Python
• Тестирование по блоку 11, 12 и 13

Блок 14 - Работа с базой данных через SQLAlchemy

• Знакомство с SQLAlchemy 2.0Лекция
• Асинхронная работа с базой данных на SQLAlchemy

Блок 15 - Веб-разработка на FastAPI

• Знакомство с FastAPI
• FastAPI настройки git: commit, remote, push
• Работа с базой данных через SQLAlchemy в веб-приложении
• Развитие приложения на FastAPI
• Взаимодействие между приложениями
• Тестирование по блоку 14 и 15

Финальное тестирование

• Финальное тестирование

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.