• Добро пожаловать на сайт - wlux.net!

    FAQ по форуму

    1. Все сообщения до группы местный проходят модерацию от 1 минуты до 24 часа

    2. Сообщения учитываються в следующих разделах: Читать

    3.Что-бы скачать вложение нужно 2 сообщения.

    4.Личные переписки работают только с Администрацией форума

    5. Запрещено: Просить скрытый текст , спам, реклама, скам, ддос, кардинг и другая чернуха, нарушать любые законы РФ/СНГ = бан аккаунта

    6. Внимание! Мы не удаляем аккаунты с форума! Будьте внимательны ДО регистрации! Как удалить аккаунт на форуме?!

    5.Не понимаю, как и что тут работает у вас?!Как создавать темы, писать сообщения, как получать реакции. Почему не засчитывает сообщения. Все ответы здесь

This is a mobile optimized page that loads fast, if you want to load the real page, click this text.

Курс python [WebForMySelf] Андрей Кудлай - Обработка и анализ данных на Python

Оффлайн

wlux.net

Где волчьи уши, там волчьи зубы.
Команда форума
LV
7
 
20.06.2022
23 845
218
36
Награды
10
Пол
Муж.

Репутация:

  • Автор темы
  • Администратор
  • Модератор
  • Команда форума
  • #1


Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео.

Первая часть курса посвящена настройке и работе с окружением. Поскольку Pandas – это библиотека на Python, соответственно, потребуется установить Python на компьютер, если его еще нет. Также потребуется сама библиотека Pandas. И здесь будут рассмотрены два варианта: установка виртуального окружения и необходимых библиотек с нуля и установка дистрибутива Anaconda, который включает весь необходимый набор библиотек.

Со второй части курса начнется изучение непосредственно библиотеки Pandas. Здесь будет рассмотрена одна из структур данных библиотеки Pandas – Series.

В третьей части курса будет изучаться ключевая структура данных – DataFrame. DataFrame представляет данные в табличном виде, что очень удобно для анализа данных. Здесь будут рассмотрены темы чтения и записи данных, обработки данных, группировка и сортировка, различные варианты объединения табличных данных и т.д.

Последняя часть будет исключительно практической и здесь будет показана обработка достаточно больших объемов данных на сотни тысяч и даже миллионы строк. Также в последней части курса будет затронута тема визуализации данных и работа с библиотекой Matplotlib.

Какие возможности вы получаете
Возможность изучить с нуля один из наиболее востребованных на сегодняшний день языков программирования - Python.
Возможность изучить не только теорию языка, но и одновременно закрепить теорию на практике, благодаря большому количеству домашних заданий.
Возможность научиться писать консольные программы.
Возможность изучить наиболее популярные на сегодняшний день библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных: Pandas и Matplotlib.
Возможность научиться быстро и просто обрабатывать файлы больших объемов (вплоть до нескольких гигабайт и даже десятков гигабайт данных) и различных форматов.

Еще больше преимуществ
  • Мы делимся только актуальными знаниями и внедряем навыки, которые востребованы на рынке.
    Неограниченное по времени обучение в онлайн-формате с индивидуальным графиком и комфортными условиями.
    Реально много практики и работы, которыми можно наполнить портфолио, продемонстрировав свою компетентность.
    Обратная связь лично от автора курса – успешного высокооплачиваемого программиста с 13-летним опытом и талантливого педагога Андрея Кудлая.
    Общение с единомышленниками: закрытая чат-группа в телеграме для нетворкинга, обмена опытом и налаживания связей.
    Сертификат о прохождении обучения (получат только те, кто будут выполнять все задания и отправлять на проверку!)
Продолжительность: 32:33:49
Качество видео: PCRec
Язык озвучки: Русский
Реклама: Присутствуют рекламные наложения и ватермарки

Пароль от архива:
 

Вложения

  • [WebForMySelf] Андрей Кудлай - Обработка и анализ данных на Python.zip
    95,1 КБ · Просмотры: 16
Оффлайн

iwanttodie

Местный
Участник
LV
3
 
13.09.2023
99
0
36
Награды
5
25
Пол
Муж.

Репутация:

Отличный пост, спасибо за работу
 

Поиск по форуму

Данный сайт использует cookie. Вы должны принять их для продолжения использования. Узнать больше....