Гайд Нейросеть Stable Diffusion: установка, обновление и использование расширения ControlNet

[wlux.net]

ControlNet — это модель нейросети Stable Diffusion, которая позволяет копировать композиции или позы человека из эталонного изображения.

Опытные пользователи Stable Diffusion знают, как сложно создать нужную композицию. Изображения получаются, как правило, случайные. Поэтому приходится создавать большое количество изображений, чтобы выбрать то, которое устраивает.

С помощью ControlNet наконец-то появилась возможность осуществлять контроль над тем, где должны находиться объекты и как они должны выглядеть.

Итак,

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

— это расширение, которое дает дополнительный контроль над генерацией изображений.

ControlNet управляет генерацией изображений двумя способами:

1. Обнаружение краев

Как показано ниже, ControlNet берет дополнительное входное изображение и определяет его контуры с помощью детектора краев Canny. Затем изображение, содержащее обнаруженные края, сохраняется как контрольная карта.

Детектор краев Canny выделяет одновременно края объекта и фона. Поэтому он более точно передает композицию.

2. Обнаружение положения человека

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

— это быстрая модель обнаружения ключевых точек человека, которая может извлекать человеческие позы (положение рук, ног и головы).

Ключевые точки извлекаются из входного изображения с помощью OpenPose и сохраняются в виде контрольной карты, которая передается в Stable Diffusion в качестве дополнительной обработки вместе с текстовой подсказкой.

OpenPose обнаруживает только ключевые точки человека, такие как положение головы, рук и т.д. Генерация изображения более свободна, но следует исходной позе.

Установка ControlNet в AUTOMATIC1111​

1. Перейдите на страницу расширений.

2. Выберите вкладку Установить с URL-адреса.

3. Поместите следующий URL-адрес в поле URL-адреса репозитория расширения:

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

4. Нажмите кнопку Установить.

5. Дождитесь подтверждающего сообщения о том, что расширение установлено.

6. Перезапустите AUTOMATIC1111.

7. Посетите страницу

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

.

8. Загрузите все файлы модели (имя файла заканчивается на .pth). Если вы не хотите загружать их все, можно просто загрузить мозаичную модель (та, что заканчивается на _tile).

9. Поместите файл(ы) модели в каталог модели расширения ControlNet:

stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models

10. Перезапустите AUTOMATIC1111.

Если расширение успешно установлено, вы увидите новый сворачиваемый раздел во вкладке txt2img под названием ControlNet . Он должен быть прямо над раскрывающимся меню «Сценарий» (Script):

Обновление ControlNet​

Обновление расширения необходимо, если вы запускаете AUTOMATIC1111 локально на Windows или Mac. Блокнот Colab на сайте всегда работает с последним расширением ControlNet.

Самый простой способ обновить расширение ControlNet — использовать графический интерфейс AUTOMATIC1111:

1. Перейдите на страницу расширений.
2. На вкладке «Установлено» нажмите «Проверить наличие обновлений» .
3. Дождитесь подтверждающего сообщения.
4. Полностью закройте и перезапустите веб-интерфейс AUTOMATIC1111.

Использование ControlNet​

ControlNet необходимо использовать с моделью Stable Diffusion. К примеру, выберите базовую модель версии 1.5 - v1-5-pruned-emaonly.ckpt.

На вкладке txt2image напишите текстовый запрос, при необходимости еще напишите отрицательный запрос. Установите размер изображения для генерации изображения.

Пример:

Теперь перейдите к панели ControlNet.

Нажмите курсор справа, чтобы развернуть панель ControlNet. Вы увидите холст для загрузки исходного изображения и панель управления:

Сначала загрузите изображение на холст изображения. Например, это:

Установите флажок Включить (Enable).

Выбор препроцессора​

Существует несколько препроцессоров OpenPose.

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

определяет ключевые точки человека, такие как положение головы, плеч, рук и т. д. Это полезно для копирования человеческих поз без копирования других деталей (одежда, прически, фон).

Препроцессоры OpenPose:

• OpenPose : глаза, нос, глаза, шея, плечо, локоть, запястье, колени и лодыжки (базовый)
• OpenPose_face : OpenPose + детали лица
• OpenPose_hand : OpenPose + руки и пальцы
• OpenPose_faceonly : только детали лица
• OpenPose_full : все вышеперечисленное

Выбор модели​

Модель ControlNet должна быть согласована с препроцессором. Модель следует выбирать с тем же начальным ключевым словом, что и у препроцессора.

Например:

предпроцессор: depth_xxxx модель: control_xxxx_depth

предпроцессор: openpose_xxxx модель: control_xxxx_openpose

В качестве препроцессора выберем openpose. Для OpenPose в качестве модели следует выбрать control_openpose-fp16:

Теперь нажмите Generate , чтобы начать генерировать изображения с помощью ControlNet.

Вот какие изображения получились на выходе:

Последнее изображение - прямо с этапа предварительной обработки. В данном случае это обнаруженные ключевые точки.

Женские позы для ControlNet:

1)

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

2)

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

3)

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

 

[luynovd]

Вау достаточно подробно и интересно.

 

[robert pols]

Очень круто и такой подробный гайд

 

[buhano4ka]

спасибо за гайд и за работу!

 

[Laminate]

Ля, очень хороший гайд, спасибо

 

[Лена-Алена]

Интересная тема. Сохранила в закладках.

 

[Arti_ddp]

Кажется, что жесть как сложно, на разобраться всё таки подумываю

 

[my_grace]

Очень крутой гайд, спасибо автору

 

[ninenine]

Спасибо большое буду использовать!!

 

[VelShaman]

О, круто! Я только начинаю разбирать с этой темой, очень хорошее подспорье мне, благодарю!!)

 

[hdididjd]

крутой гайд , благодарю!!!

 

[Listok7]

Когда читаешь, кажется, что сложно. Но по факту намного легче. +

 

[Goola]

Крутой гайд
Проверил работает)

 

[qwerasdf]

Спасибо за гайд, оценил