- 28.05.2024
- 1 388
- 0
- 31
- Награды
- 5
- 24
Репутация:
- Автор темы
- #1
Чему вы научитесь
- Понять основные компоненты торговой стратегии
- Разработать целевую торговую систему
- Реализовать и протестировать торговую систему на Python
- Написать алгоритмические торговые стратегии на Python
- Протестировать и оценить автоматизированную торговую систему
- Базовые знания Python, Pandas и Numpy, базовое понимание объектно-ориентированного программирования на Python
- Знания в области торговли и простых стратегий
Добро пожаловать на исчерпывающий курс по Алгоритмическим Торговым Стратегиям на Python! Присоединяйтесь ко мне, Зиаду, опытному алгоритмическому трейдеру с более чем десятилетним опытом, и я проведу вас через захватывающий мир алгоритмической торговли.
На этом курсе мы погрузимся в основы алгоритмической торговли, освоим основные концепции, торговые настроения и плюсы и минусы алгоритмической торговли. Получите глубокое понимание торговой терминологии, исследуйте техническую и фундаментальную торговлю, и овладейте базовыми торговыми стратегиями, которые формируют основу алгоритмической торговли.
Откройте для себя различные виды алгоритмических торговых стратегий, включая Mean Reversion, Momentum Trading и Statistical Arbitrage. Научитесь извлекать и анализировать рыночные данные с помощью Python, исследуя таймфреймы, тиковые данные и используя API для извлечения данных. Погрузитесь в реализацию технического анализа с помощью библиотек Python, таких как TA-Lib и Pandas_TA, для эффективного анализа технических индикаторов.
Исследуйте продвинутые темы в области статистического анализа и моделирования, включая Анализ Временных Рядов, Статистический Арбитраж и Факторные Модели. Разрабатывайте и оптимизируйте свои торговые стратегии, понимая основные компоненты, критически важные для успеха. Протестируйте свои стратегии, оценив производительность и обеспечив надежные результаты.
Наконец, овладейте выполнением сделок с помощью Python, плавно переходя от бэктестинга к реальной торговле. Этот курс разработан, чтобы быть прямолинейным, сосредоточенным на численных торговых системах на Python. Хотя некоторые базовые знания Python предполагаются, если вам нужно укрепить свои навыки, я предлагаю отдельные курсы по основам Python, объектно-ориентированному программированию и углубленному обучению Numpy и Pandas.
Будь вы опытный разработчик или новичок в кодировании, этот курс дает ценные идеи, практические знания и четкую дорожную карту для овладения алгоритмической торговлей на Python. Сделайте следующий шаг в своем торговом путешествии и зарегистрируйтесь сейчас!
Ключевые темы:
- Основы алгоритмической торговли
- Торговый настрой и эмоции
- Техническая и фундаментальная торговля
- Стратегии Mean Reversion, Momentum, Statistical Arbitrage
- Извлечение данных и исследовательский анализ на Python
- Технические индикаторы с TA-Lib и Pandas_TA
- Статистический анализ и моделирование
- Разработка и оптимизация стратегий
- Бэктестинг для оценки производительности
- Исполнение и реальная торговля с Python
Для кого этот курс:
- Трейдеры, начинающие и средние Python-разработчики
- Энтузиасты, желающие исследовать область финансового программирования и алгоритмической торговли
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Последние темы в этом разделе:
- [Alex Erofeev] [Stepik] JavaScript: самый быстрый курс (2024)
- [Михаил Русаков] Написание лайфхаков на Python (2021)
- Пишем DDOS скрипт на Python
- [Саид Магомедов] Python. Микросервисы. Backend на FastAPI [Stepik] (2024)
- Как написать чат-бота на python
- Пишем скрипт по парсингу ответов из gdz.ru
- [Udemy] Кибербезопасность: тестирование на проникновение с помощью Python 3 (2022)
- [Udemy] [ENG] Продвинутый ИИ - глубокое обучение с подкреплением в Python (2024)
- Создание бесплатного API для генерации изображений, используя перехваченные запросы Flux
- [Андрей Сумин] [Stepik] Java с нуля до Junior + Подготовка к собеседованию (2024)