- 28.05.2024
- 1 377
- 0
- 31
- Награды
- 5
- 24
Репутация:
- Автор темы
- #1
![[Udemy] [ENG] [Dr Ziad Francis] Алгоритмические торговые стратегии на Python. Algorithmic Trading Strategies In Python (2024).png [Udemy] [ENG] [Dr Ziad Francis] Алгоритмические торговые стратегии на Python. Algorithmic Trading Strategies In Python (2024).png](https://wlux.net/data/attachments/25/25382-c97a8f70c238c5ebba22b877a6ee7dcd.jpg)
Чему вы научитесь
- Понять основные компоненты торговой стратегии
- Разработать целевую торговую систему
- Реализовать и протестировать торговую систему на Python
- Написать алгоритмические торговые стратегии на Python
- Протестировать и оценить автоматизированную торговую систему
- Базовые знания Python, Pandas и Numpy, базовое понимание объектно-ориентированного программирования на Python
- Знания в области торговли и простых стратегий
Добро пожаловать на исчерпывающий курс по Алгоритмическим Торговым Стратегиям на Python! Присоединяйтесь ко мне, Зиаду, опытному алгоритмическому трейдеру с более чем десятилетним опытом, и я проведу вас через захватывающий мир алгоритмической торговли.
На этом курсе мы погрузимся в основы алгоритмической торговли, освоим основные концепции, торговые настроения и плюсы и минусы алгоритмической торговли. Получите глубокое понимание торговой терминологии, исследуйте техническую и фундаментальную торговлю, и овладейте базовыми торговыми стратегиями, которые формируют основу алгоритмической торговли.
Откройте для себя различные виды алгоритмических торговых стратегий, включая Mean Reversion, Momentum Trading и Statistical Arbitrage. Научитесь извлекать и анализировать рыночные данные с помощью Python, исследуя таймфреймы, тиковые данные и используя API для извлечения данных. Погрузитесь в реализацию технического анализа с помощью библиотек Python, таких как TA-Lib и Pandas_TA, для эффективного анализа технических индикаторов.
Исследуйте продвинутые темы в области статистического анализа и моделирования, включая Анализ Временных Рядов, Статистический Арбитраж и Факторные Модели. Разрабатывайте и оптимизируйте свои торговые стратегии, понимая основные компоненты, критически важные для успеха. Протестируйте свои стратегии, оценив производительность и обеспечив надежные результаты.
Наконец, овладейте выполнением сделок с помощью Python, плавно переходя от бэктестинга к реальной торговле. Этот курс разработан, чтобы быть прямолинейным, сосредоточенным на численных торговых системах на Python. Хотя некоторые базовые знания Python предполагаются, если вам нужно укрепить свои навыки, я предлагаю отдельные курсы по основам Python, объектно-ориентированному программированию и углубленному обучению Numpy и Pandas.
Будь вы опытный разработчик или новичок в кодировании, этот курс дает ценные идеи, практические знания и четкую дорожную карту для овладения алгоритмической торговлей на Python. Сделайте следующий шаг в своем торговом путешествии и зарегистрируйтесь сейчас!
Ключевые темы:
- Основы алгоритмической торговли
- Торговый настрой и эмоции
- Техническая и фундаментальная торговля
- Стратегии Mean Reversion, Momentum, Statistical Arbitrage
- Извлечение данных и исследовательский анализ на Python
- Технические индикаторы с TA-Lib и Pandas_TA
- Статистический анализ и моделирование
- Разработка и оптимизация стратегий
- Бэктестинг для оценки производительности
- Исполнение и реальная торговля с Python
Для кого этот курс:
- Трейдеры, начинающие и средние Python-разработчики
- Энтузиасты, желающие исследовать область финансового программирования и алгоритмической торговли
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Последние темы в этом разделе:
- [Сергей Спирёв] [Stepik] Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python (2025)
- [А.Ерошенко, Л.Данилова и др.] Курс по автоматизации тестирования на JavaScript + Playwright (2025)
- [Михаил Крыжановский] [Stepik] Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень (2024)
- [IT Start] Курс по Python 3 (2024)
- [А. Ерошенко, С. Хомутинин, С. Васенков] Автоматизация тестирования на Python (2024)
- [IT Start] Создание графического интерфейса в Python 3 с Tkinter (2024)
- [Дмитрий Лаврик] PHP – ООП (2021)
- Параллелизм в Python. Заметка на русском с примерами кода.
- Крутая, содержательная шпаргалка с примерами по веб-фреймворку Django
- Асинхронный Python и Asyncio - Молчанов (2023)