Гайд Генерируем изображения нейросетью «DeepSeek»

[wlux.net]

Установка всех компонентов и зависимостей
Первым делом нужно установить Python и все нужное для работы нейросети:
1. Зайти на официальный сайт Python и скачать Python 3.8

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

Далее во время установки не забываем выбрать PATH
Далее идёт стандартная установка Python.
2. Устанавливаем Git:
Также, нам понадобится git для клонирования репозитория.
Переходим по ссылке

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

и устанавливаем его, как показано на скриншотах.

Нажимаем Next несколько раз и ждем окончания установки.
3. Клонируем репозиторий:

git clone [URL]https://github.com/deepseek-ai/Janus.git[/URL]
cd Janus

4. Устанавливаем зависимости:

pip install -r requirements.txt

Установка модуля
Далее всё что нам остаётся это создать нужные файлы и запустить.
1. Клонируем файлы самого модуля с сайта Hugging face:

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

git clone [URL]https://github.com/deepseek-ai/Janus.git[/URL]
cd Janus

2. Далее создаём файл формата .py, используя любой компилятор. В моём случае это Visual Studio Code.

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

И вставляем туда следующий код:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "deepseek-ai/Janus-Pro-7B"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

Сохраняем куда удобно и запускаем его через консоль:

cd "Ваш/путь/к/папке"
python имя.py

Это необходимый код для подгрузки модуля.
3. Создаём уже основной файл с самой генерацией:

from transformers import pipeline

model_name = "deepseek-ai/Janus-Pro-7B"

generator = pipeline("text-to-image", model=model_name)

prompt = "A serene mountain landscape at sunrise with vibrant colors"

images = generator(prompt, num_images=1, height=512, width=512)

for i, image in enumerate(images):
    image.save(f"output_image_{i}.png")
    print(f"Изображение сохранено как output_image_{i}.png")

Запуск модуля
Далее просто запускаем наш код, введя нужные запросы:
1. В коде добавляем нужные запросы на строчках, где задаётся значение переменной prompt:

prompt = "A serene mountain landscape at sunrise with vibrant colors"

2. Сохраняем код с любым названием ( в моём случае это generate_image.py )
3. Запускаем его через консоль:

python generate_image.py

Вуа-ля. Все работает

 

[teushdunevd]

Выглядит классно, но думаю в чат гпт лучше.

 

[fipined]

хороший совет, буду пользоваться