Гайд Генерируем изображения нейросетью «DeepSeek»

[wlux.net]

Установка всех компонентов и зависимостей
Первым делом нужно установить Python и все нужное для работы нейросети:
1. Зайти на официальный сайт Python и скачать Python 3.8

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

Далее во время установки не забываем выбрать PATH
Далее идёт стандартная установка Python.
2. Устанавливаем Git:
Также, нам понадобится git для клонирования репозитория.
Переходим по ссылке

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

и устанавливаем его, как показано на скриншотах.

Нажимаем Next несколько раз и ждем окончания установки.
3. Клонируем репозиторий:

git clone [URL]https://github.com/deepseek-ai/Janus.git[/URL]
cd Janus

4. Устанавливаем зависимости:

pip install -r requirements.txt

Установка модуля
Далее всё что нам остаётся это создать нужные файлы и запустить.
1. Клонируем файлы самого модуля с сайта Hugging face:

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

git clone [URL]https://github.com/deepseek-ai/Janus.git[/URL]
cd Janus

2. Далее создаём файл формата .py, используя любой компилятор. В моём случае это Visual Studio Code.

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

И вставляем туда следующий код:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "deepseek-ai/Janus-Pro-7B"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

Сохраняем куда удобно и запускаем его через консоль:

cd "Ваш/путь/к/папке"
python имя.py

Это необходимый код для подгрузки модуля.
3. Создаём уже основной файл с самой генерацией:

from transformers import pipeline

model_name = "deepseek-ai/Janus-Pro-7B"

generator = pipeline("text-to-image", model=model_name)

prompt = "A serene mountain landscape at sunrise with vibrant colors"

images = generator(prompt, num_images=1, height=512, width=512)

for i, image in enumerate(images):
    image.save(f"output_image_{i}.png")
    print(f"Изображение сохранено как output_image_{i}.png")

Запуск модуля
Далее просто запускаем наш код, введя нужные запросы:
1. В коде добавляем нужные запросы на строчках, где задаётся значение переменной prompt:

prompt = "A serene mountain landscape at sunrise with vibrant colors"

2. Сохраняем код с любым названием ( в моём случае это generate_image.py )
3. Запускаем его через консоль:

python generate_image.py

Вуа-ля. Все работает

 

[danilar]

Прикольно, продолжай в том же духе

 

[teb_ok]

Не знал что дипсик умеет картинки генерировать, круто

 

[pashtetii]

Не знаю что сказать, 4/10

 

[gggggggg5555]

класс, интересно конечно 10/10 тебе

 

[sieocoecus]

deepseek вообще крутая штука, наш мир улучшается в правильную сторону

 

[akobakob]

пасибо большое за гайд, сейчас пощупаю

 

[Gackal]

Спасибо за гайд, обязательно надо будет протестить что и как оно создает

 

[tort6666]

Спасибо, полезно, прям годнота

 

[funick]

спасибо за гайд, пригодится

 

[joystug]

Спасибо большое, пошел пробовать!

 

[SmqlEahaha]

Большое спасибо, сейчас попробуйю

 

[1955S]

Спасибо за подробный гайд, все получилось

 

[DavidDavid]

Нот бед, но немного сложновато...

 

[MrBeast]

Полезная информация. Возьму на заметку

 

[Poponka]

Интересно какие есть ограничения по промтам

 

[Arteem]

Спасибо большое, буду пробовать

 

[BAMBALEYLA_BOMBA]

красиво, реально круто, бомба. сам поюзаю

 

[tersters9]

Спасибо за гайд! Идем тестить

 

[pazak22]

Выглядит классно, надо пробовать)