python Гайд Роудмап для новичка

[diversttt]

Первый этап: изучаем основы Python​

Основы Python
Python обладает простым и в то же время максимально гибким синтаксисом – одну и ту же задачу на этом языке можно решить множеством различных способов. Однако по оптимальности эти решения могут значительно отличаться друг от друга. Для определения правильного подхода к решению задачи нужно основательно разобраться:

• В особенностях основных типах данных – списков, строк, словарей, кортежей и множеств. К примеру, кортежи работают быстрее списков, а множества – быстрее всех остальных типов, вместе взятых, но при этом используют внушительный объем памяти и не поддерживают индексацию.
• Во встроенных методах, которые Python предоставляет для работы с каждым из этих типов, и в универсальных встроенных функциях. Некоторые функции позволяют лаконично и эффективно выполнять достаточно сложные операции – например, проводить параллельную итерацию нескольких коллекций сразу (zip), или получать доступ к элементу и его индексу одновременно (enumerate), либо применять какое-то действие ко всем элементам сразу (map).
• В методах работы с файлами и файловой системой.

Кроме того, необходимо освоить написание пользовательских функций:

• обычных и вложенных, с фиксированным и произвольным количеством аргументов;
• декораторов и замыканий;
• анонимных (lambda);
• рекурсивных.

Обработка данных в Python, как и в любом другом языке, происходит в циклах – нужно разобраться в особенностях и дополнительных параметрах циклов for и while, в условиях и ветвлениях. Во многих случаях циклы можно заменить генераторами и списковыми включениями – эти конструкции тоже стоит освоить на начальном этапе обучения.

Что еще нужно изучить:

• Как запускать Python-код в онлайн-IDE, не требующих установки – Jupyter Notebooks, Google Colab, Repl.it.
• Как установить и настроить десктопную IDE – PyCharm, VS Code.
• Как устанавливать модули, необходимые для решения специфических задач – pandas, numpy и т.п.

Базовые знания Python, приобретенные на первом этапе, позволяют решать любые алгоритмические задачи: сможете написать программу для шифрования текста кодом Цезаря, код для определения победителя в игре с оптимальной стратегией, скрипт для вычисления и визуализации возможных ходов шахматных фигур.

Второй этап: ООП и основы работы с веб-сервисами​

ООП и основы работы с веб-сервисами
Пора зарегистрировать аккаунт на GitHub, разобраться в концепции системы контроля версий и изучить основные команды Git. Хотя GitHub – не единственный хостинг IT-проектов, его с уверенностью можно назвать самым популярным. Один из плюсов сервиса – бесплатный хостинг для статических сайтов GitHub Pages, где можно разместить любой проект объемом до 1 Гб. Многие разработчики используют GitHub Pages для размещения портфолио, резюме и статических блогов, созданных с помощью Jekyll, Hugo, или генераторов на основе Python – Pelican и Lektor.

Чтобы в репозиториях на GitHub поскорее появились первые серьезные проекты, необходимо вникнуть в парадигму объектно-ориентированного программирования и его основные концепции:

• классы;
• объекты;
• наследование;
• инкапсуляцию;
• полиморфизм.

Кроме того, на этом этапе нужно изучить:

• Обработку HTTP-запросов с помощью библиотеки request.
• Получение данных от публичных API.
• Форматы JSON и XML.
• Регулярные выражения (Regex).
• Основы веб-скрапинга и парсинга с BeautifulSoup и XPATH.

Знаний, полученных на этом этапе, должно быть достаточно, чтобы написать:

• код для поиска и обработки данных в древовидных структурах;
• скрипты для скрапинга и парсинга;
• программы для получения и обработки данных публичных API.

Третий этап: основы веб-разработки​

Основы веб-разработки на Python
Теперь багажа знаний достаточно для создания первых настоящих веб-приложений. Существует несколько фреймворков на базе Python, но бесспорных лидеров всего два – Flask и Django:

• Flask называют микрофреймворком – он содержит абсолютный минимум инструментов, но отличается впечатляющей гибкостью, подходит для небольших веб-приложений. Функциональность Flask легко расширить с помощью установки дополнительных библиотек и модулей.
• Django поставляется с обширным набором модулей и отличается более жесткой структурой. Отлично подходит для создания масштабных веб-приложений со сложной функциональностью. Как и в случае с Flask, возможности Django можно расширить дополнительными модулями. К примеру, Django по умолчанию включает модуль для тестирования на основе unittest, но при желании протестировать Django-приложение можно с помощью дополнительного модуля django-pytest на основе pytest, и точно такой же модуль flask-pytest доступен для Flask.

Оба фреймворка используют шаблонизаторы – инструменты, которые упрощают передачу и обработку на фронтенде данных, полученных от бэкенда. Однако шаблонизаторы не генерируют HTML и CSS, поэтому базовый синтаксис этих языков нужно освоить на этом этапе. Становиться полноценным фронтендером не потребуется, но необходимо понимание того, как интегрировать в Django готовые HTML/CSS, Bootstrap и Tailwind шаблоны.

Одно из главных преимуществ Flask и Django – наличие ORM, прослойки между базой данных и кодом, которая позволяет программисту работать с БД без знаний языка запросов SQL. В то же время оба фреймворка предусматривают возможность работы с базой напрямую – это может потребоваться для создания максимально оптимизированных запросов на SQL. Для создания небольших веб-приложений подходят базы SQLite и MySQL, для более масштабных – PostgreSQL.

Еще один весомый плюс Flask и Django – простота разработки REST API. Самый популярный инструмент разработки API для Django-приложений – Django REST Framework (DRF), однако при необходимости можно использовать FastAPI и Django Ninja, которые обеспечивают более высокую производительность. Для базового тестирования DRF API достаточно встроенного интерфейса, который доступен по адресу

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

, для более продвинутого тестирования обычно используют Postman.

Для создания Rest API с Flask используют инструменты Connexion, OpenAPI и Flask-Marshmallow, а для тестирования – Swagger UI. Процесс разработки API на основе Flask выглядит чуть сложнее, чем создание API на базе Django.

Что нужно уметь после завершения этого этапа обучения:

• Проектировать структуру серверной части веб-приложения.
• Создавать несложные веб-приложения на основе Flask и Django – блоги, лендинги, лайт-версии известных соцсетей и сервисов.
• Разрабатывать бэкенд и API для приложений, фронтенд которых сделан на JS-фреймворках React, Vue, Angular.
• Размещать статический контент в CDN.
• Понимать, как пишутся запросы к бэкенду с помощью Fetch или Axios.
• Использовать линтеры (Flake8, Ruff) для «причесывания» и стандартизации кода.
• Писать тесты для проверки работы компонентов приложения и API.
• Разворачивать приложения на Linux сервере с помощью Nginx и Gunicorn.

Четвертый этап: продвинутые инструменты и концепции​

Продвинутые инструменты и концепции
В набор более сложных концепций, в которые стоит вникнуть на заключительном этапе, входят:

• Принципы разработки высоконагруженных/асинхронных приложений и микросервисов.
• Управление очередями задач и брокеры сообщений: Celery, Dramatiq, RabbitMQ, Redis, Kafka.
• Веб-сокеты и Django Channels.
• Передача потоковых данных с WebRTC.
• Вебхуки (обратные вызовы).
• CI/CD (непрерывная интеграция и доставка) для Django-проектов: Jenkins.
• Контейнеризация Django- и DRF-приложений: Docker и Kubernetes.
• Безопасность приложений на основе Django и Flask: предотвращение SQL-внедрений, межсайтового скриптинга и подделок запросов.

 

[Antoxa123]

Как раз вкатываюсь в питон, спасибо тебе))

 

[monfiro]

Ещё есть сайт roadmap.sh там есть родмапы тоже с ссылками.советую ознакомиться

 

[iwanttodie]

Отличный и информативный курс

 

[blat1nka]

Интересно, сколько времени займет обучение согласно этим роадмапом? И какой минимум необходим, чтобы найти работу?

 

[falseAge]

Кстати, есть один классный сервис с роадмапами (недавно вкатили туда фичу с ИИ, строящей его по запросу):

Пожалуйста, войдите или зерегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытый текст.

 

[Flefle]

Лучше попробовать roadmapSH какой-нибудь, там уже 10 раз для новичков все описали.

 

[dudeBro]

Интересно, сколько времени займет обучение согласно этим роадмапом? И какой минимум необходим, чтобы найти работу?

второй вопрос некорректен. скорость получения оффера после обучения определяется не родмэпом, а упорством, мотивацией и удачей соискателя. но это уже разговор для отдельной темы

 

[vuler]

второй вопрос некорректен. скорость получения оффера после обучения определяется не родмэпом, а упорством, мотивацией и удачей соискателя. но это уже разговор для отдельной темы

К сожалению, бывает удача играет большую роль чем хотелось бы
А ещё можно начать со стажировки, если вы молоды и у вас есть время работать за бесплатно)) Но главное не затягивать - несколько месяца чтоб вкусить полевых задач самое то

 

[Arti_ddp]

Много полезной инфы, спасибо

 

[аааааааапеген]

это статья помогла мне узнать что я на втором этапе

 

[lakriza]

Спасибо за подробное описание! я так понимаю, это больше для веба, в последних шагах. есть похожая инфа для работы с базами данных?

 

[kdatz]

А что насчёт алгоритмов и структур данных? Золотое правило, так скажем

 

[etjh45j45]

Спасибо за план обучения

 

[etjh45j45]

эта карта похожа на првду

 

[Silasont]

Роадмап неплохой, подойдет если хочется вкатится в продуктовую разработку. Дополнил бы разделом про алгоритмы и структуры данных, чтобы иметь представление о базе

 

[tkvch3nk0]

Интересно, сколько часов усердного изучения и практики в Пайтон дадут первые плоды? А так спасибо за продвинутую инструкцию

 

[prsm]

Инструкция и правда супер, не так часто встретишь что-то годное, где все понятно будет описано

 

[but4her]

Спасибо за план обучения

 

[etjh45j45]

Спасибо за хороший план обучения лоя новичков