Добро пожаловать! Игровой форум WLUX.NET - Игры, Читы, Скрипты, Статьи, Софт, Курсы.

Присоединяйтесь к нам сейчас, чтобы получить доступ ко всем нашим функциям. После регистрации и входа в систему вы сможете создавать темы, публиковать ответы на существующие темы, повышать репутацию участников, скачивать вложения и файлы и многое, многое другое. Так чего же вы ждете?

Добро пожаловать гость!

Приветствуем вас на нашем форуме! Мы очень рады вас видеть и с большим удовольствием поделимся всей информацией нашего форума!

Мы уважаем своих пользователей и так же ждем от вас приятного общения.

Система наград, ежедневное пополнения тем!

Общайся, получай награды.

Статьи, гайды, софт

У нас вы можете скачать бесплатно читы для игр. Полезные гайды на любые темы и схемы заработка. Есть раздел халявы!

FAQ по форуму

Не понимаю, как и что тут работает у вас?!Как создавать темы, писать сообщения, как получать реакции. Почему не засчитывает сообщения. Все ответы здесь

  • Добро пожаловать на сайт - wlux.net!

    FAQ по форуму

    1. Все сообщения до группы местный проходят модерацию от 1 минуты до 24 часа

    2. Сообщения учитываються в следующих разделах: Читать

    3.Что-бы скачать вложение нужно 2 сообщения.

    4.Личные переписки работают только с Администрацией форума

    5. Запрещено: Просить скрытый текст , спам, реклама, скам, ддос, кардинг и другая чернуха, нарушать любые законы РФ/СНГ = бан аккаунта

    6. Внимание! Мы не удаляем аккаунты с форума! Будьте внимательны ДО регистрации! Как удалить аккаунт на форуме?!

    5.Не понимаю, как и что тут работает у вас?!Как создавать темы, писать сообщения, как получать реакции. Почему не засчитывает сообщения. Все ответы здесь

Курс [Udemy] Импорт финансовых данных с помощью Python из бесплатных веб-источников (2023)

wlux.net Оффлайн

wlux.net

Где волчьи уши, там волчьи зубы.
Команда форума
LV
7
 
20.06.2022
23 849
218
36
Награды
10
Пол
Муж.

Репутация:

  • Автор темы
  • Администратор
  • Модератор
  • Команда форума
  • #1
[Udemy] Импорт финансовых данных с помощью Python из бесплатных веб-источников (2023) new.png

Описание:

Вы узнаете это

  • Импорт бесплатных/недорогих финансовых данных из Интернета с помощью Python
  • Установка необходимых библиотек и пакетов
  • Работа с мощными API и пакетами-оболочками Python.
  • Загрузка исторических цен и фундаментальных показателей для тысяч акций, индексов, взаимных фондов и ETF.
  • Загрузка исторических цен на валюты (FOREX), криптовалюты, облигации и т. д. более
  • Сохранение/хранение данных локально
  • Ускоренный курс программирования на Pandas
Требования
  • Некоторые основы Python
  • Настольный компьютер (Windows, Mac или Linux), на котором можно хранить и запускать Anaconda. Курс поможет вам установить необходимое бесплатное программное обеспечение.
  • Подключение к Интернету, позволяющее транслировать видео и загружать данные.
  • В идеале первый опыт работы с библиотекой Pandas (не обязательно, в курс включен ускоренный курс Pandas)
Описание
(Последнее обновление курса и полный обзор кода в апреле 2023 г.!)

Что может быть самым важным и самым дорогим часть при работе с финансовыми данными?
Кодирование Pandas? Создаете продвинутые алгоритмы для анализа и оптимизации портфелей? Создаете решения для алгоритмической торговли и роботизированного консультирования? Может быть! Но очень часто это… получение Данных!
Финансовых данных недостаточно, и поставщики данных премиум-класса обычно взимают 20 000 долларов США в год. и более!

Однако в 95 % всех случаев, когда финансовым специалистам или исследователям требуются финансовые данные, их действительно можно получить из бесплатных или недорогих веб-источников.< a i=2> Некоторые из них предоставляют мощные API и пакеты-оболочки Python, что делает работу простой и удобной a> для импорта данных с помощью Python и в него.

+++ Этот курс покажет вам, как получать огромные объемы финансовых данных из Интернета, а также предоставит загружаемые шаблоны кодирования Python (Jupyter Notebooks) для вашего удобства! +++

В этом курсе рассматриваются четыре различных источника данных и подробно объясняется, как установить необходимые библиотеки, а также как загружать и импортировать данные с помощью нескольких строк кода Python. У вас будет доступ к
  • 60+ бирж по всему миру
  • более 120 000 символов/инструментов
  • Историческая цена и Данные об объеме для тысяч акций, индексов, взаимных фондов и ETF а>
  • Иностранная валюта (FOREX): 150+ физических валют / валютных пар
  • 500+ цифровых / криптовалют
  • Основные показатели, Рейтинги, Исторические цены икорпоративным облигациям по Доходность
  • Сырьевые товары (сырая нефть, золото, серебро и т. д.)
  • Опционы на акции на 4500 акций США
  • Основы, показатели и коэффициенты для тысяч акций, индексов, взаимных фондов и ETF
  • Баланс листов
  • Отчет о прибылях и убыткахs (P&L)
  • Отчеты о движении денежных средств
  • 50+ Технические индикаторы (например, SMA, полосы Боллинджера)
  • В реальном времени и исторические данные (до 1960-х годов)
  • Высокочастотная потоковая передача данных в реальном времени
  • Дробление акций и дивиденды и как они отражаются на ценах акций
  • Узнайте, как цены на акции корректируются с учетом дробления акций и дивидендов...
  • … и используйте данные, скорректированные соответствующим образом для своих задач! (избегайте ловушек!)
  • Создайте свои собственные финансовые базы данных...
… И сэкономьте тысячи долларов!

Чего же ты ждешь? Как всегда, я предоставляю 30-дневную гарантию возврата денег. Таким образом, вы ничем не рискуете!
Ждём вас на курсе!

Кому подойдет этот курс:
  • Инвестиции и усилители; Финансовые специалисты (и их компании) тратят тысячи долларов США в год. по финансовым данным.
  • (Финансы) Студенты и исследователи, которым необходимо работать с большими наборами финансовых данных с небольшими бюджетами.
  • Все время от времени работают с финансовыми данными.
Внимание, на английском языке

 

Поиск по форуму

Похожие темы:

shape1
shape2
shape3
shape4
shape7
shape8
Верх