- 20.06.2022
- 26 938
- 230
- 36
- Награды
- 10
- Пол
- Муж.
Репутация:
- Автор темы
- Администратор
- Модератор
- Команда форума
- #1
![[Udemy] Полное руководство по Python 3 от новичка до специалиста (2019).png [Udemy] Полное руководство по Python 3 от новичка до специалиста (2019).png](https://wlux.net/data/attachments/6/6900-4a2e5a90b5f7fd56a3ed3e8464408610.jpg)
Описание:
Python стабильно входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования. Это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование. Благодаря своей простоте и элегантности, Python позволяет новичкам не вникать во множество сложных программных понятий и конструкций, присущих другим языкам. Короче говоря, если вы только начинаете своё путешествие в мир программирования, Python станет отличным выбором в качестве вашего первого языка программирования.
Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python - кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций, как часто происходит в других ЯП (языках программирования). Огромное количество уже готовых библиотек даёт возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.
Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекоммендации по написанию грамотного, "чистого" кода. Данный курс покрывает следующие темы:
- Введение в Python: в чём преимущества Python, Python 2 vs Python 3, технические особенности, инсталляция дистрибутива
- Основы Python: обзор типов данных, числа и простая математика, переменные, bool и None, основы работы со строками,
форматирование строк, операторы сравнения, работа с файлами
- Коллекции в Python: list, dict, tuple, set, for-цикл, while-цикл, логика с условиями
- Функции и модули: помощь по API, основы написания функций, лямбда-выражения, вложенные функции и область видимости переменных
- Обработка ошибок: ошибки и исключения, их обработка, очистка ресурсов, юнит-тестирование
- Модули и пакеты: PyPi, pip, создание модулей и пакетов, импорт модулей, типов и функций, __name__ и __main__
- Дополнительные материалы: отладка, namedtuple, декораторы, datetime, enum
Для кого этот курс:
- Новички, которые никогда не пробовали программировать
- Программисты, которые хотят вникнуть в новый для себя язык программирования
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Последние темы в этом разделе:
- [Сергей Спирёв] [Stepik] Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python (2025)
- [А.Ерошенко, Л.Данилова и др.] Курс по автоматизации тестирования на JavaScript + Playwright (2025)
- [Михаил Крыжановский] [Stepik] Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень (2024)
- [IT Start] Курс по Python 3 (2024)
- [А. Ерошенко, С. Хомутинин, С. Васенков] Автоматизация тестирования на Python (2024)
- [IT Start] Создание графического интерфейса в Python 3 с Tkinter (2024)
- [Дмитрий Лаврик] PHP – ООП (2021)
- Параллелизм в Python. Заметка на русском с примерами кода.
- Крутая, содержательная шпаргалка с примерами по веб-фреймворку Django
- Асинхронный Python и Asyncio - Молчанов (2023)